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2018年考研数学之线性代数复习建议
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喇叭花
  • 积分:11606
  • 注册于:2014-05-30
发表于 2017-01-18 10:40
楼主
 1. 基础过关
线性代数的概念很多,重要的有秩(矩阵、向量组、二次型)、基础解系、
代数余子式、逆矩阵、伴随矩阵、初等矩阵、向量线性表出和线性相关以及线性无关、极大线性无关组、特征值与特征向量、相似对角化、二次型等。上面只是列出的一部分,在基础阶段的复习过程中,大家对概念一定要加深理解。同时要掌握线性代数的运算方法,比如矩阵的基本运算、逆矩阵的计算、伴随矩阵的计算、求向量组的秩和极大线性无关组、求线性方程组的基础解系和通解、求特征值特征向量的方法、判断和求相似对角化、二次型正交变换化为标准型等。线性代数的计算虽然简单但是比较繁琐,要求考生有较强的计算能力,所以平时做题一定要多加练习。
2. 加强抽象和推理能力
线性代数在考研中对抽象和逻辑的相关能力有很高的要求,我们根据考试大纲给大家总结相关的考点主要有抽象行列式的计算、抽象矩阵逆矩阵的运算、抽象矩阵求秩以及求特征值和特征向量。在历年考试中,对抽象和推理相关题目占很大比重,在实际做题过程中,大家要及时总结线性代数的知识体系和常见的性质、定理,提高抽象和推理能力。
3. 知识体系的总结
线性代数相比于其他数学学科,对知识体系的要求更高,从内容上看,前后的知识相互渗透、联系紧密。所以对于线性代数这门学科的解题方法灵活多变,在复习过程中,一定要及时总结,融会贯通,弄清知识的内在联系,注意知识的串联、衔接和转换,建立起清晰的知识网络体系。


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