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中科院新疆生态与地理研究所

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中国考研网 考研网 » 院校信息 » 中科院新疆生态与地理研究所 » 研究生导师介绍

中科院新疆生态与地理研究所研究生导师简介:周可法

分类:导师信息 来源:中国考研网 2017-02-09 相关院校:中科院新疆生态与地理研究所

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姓名:周可法

性别:男

职称:研究员

学历:博士

电话:0991-7885467

传真:0991-7885320

电子邮件:zhoukf@ms.xjb.ac.cn

个人主页:

通讯地址:乌鲁木齐市北京南路818号

邮编:830011

简历:

周可法,男,1972年7月生于河南邓县。国家自然科学基金-新疆联合基金本地优秀青年人才获得者(2011)、中国科学院“西部之光”联合学者(2005)。研究员、地质成矿与矿产资源研究室主任、中国科学院新疆矿产资源研究中心副主任。获软件著作权登记8项;申请发明专利5项;获国家科技进步二等奖1项和省部级科学技术进步二等奖5项;三等奖2项;省级优秀工程设计一等奖1项。

学历教育:

中国科学院研究生院地图学与GIS博士(2005-2008)、新疆工学院地质系地质矿产勘查学士(1992-1996)。

工作经历:

1996-至今:中国科学院新疆生态与地理研究所;

研究方向:

遥感与地理信息系统、数据库建设、地质勘查、数字地质及成矿预测等方面的研究。

承担项目:

(1)国家科技支撑计划项目专题“多源信息空间数据库的充实与完善”(编号2011BAB06B0801):2010-2014;经费255万元。

(2)国家自然科学基金-新疆联合基金本地优秀青年人才专项“新疆典型矿床的特征提取技术及预测方法研究”(编号U1129302):2011-2014;经费100万元。

专家类别:研究员

职务:

社会任职:

获奖及荣誉:

代表论著:

(1)Zhou KeFa, Zhang Qing, Zhang NanNan, Zhang HaiBo. Research on the method of extracting alteration information and metallogenic prediction based on multi-information. SPIE Conference High lights from SPIE Optics Photonics 2011,8156-36.

(2) Zhou, Kefa; Zhang, Nannan; Zhang, Haibo. Application of minerogentic prediction based on remote sensing and GIS. 19th International. Conference on Geoinfor matics, 2011, 1-4.

(3) Zhou K F, Zhang Q, Chen X, et al. Features and trends of the environmental change in the arid areas in Central Asia[J]. SCIENCE IN CHINA SERIES D-EARTH SCIENCES. 2007, 50Suppl. 1: 142-148.

(4) Zhou K F, Chen X, Zhou H R, et al. Study on RS- and GIS-based ecological capital assessment in arid areas[J]. CHINESE SCIENCE BULLETIN. 2006, 51Suppl. 1: 213-220.

(5) Chen Y J, Zhou K F, Chen Y N, et al. Response of groundwater chemistry to water deliveries in the lower reaches of Tarim River, Northwest China[J]. ENVIRONMENTAL GEOLOGY. 2008, 53(6): 1365-1373.

(6) Zuo Q T, Zhou K F, Xia J, et al. A quantified study method and its application to sustainable management of water resources in arid basins[J]. SCIENCE IN CHINA SERIES D-EARTH SCIENCES. 2007, 50Suppl. 1: 9-15.

(7)国家发明专利,基于遥感的植被响应延迟方法,200910113562.6

(8)国家发明专利,基于地理元组的矿集区定量预测技术方法,200910113561.1

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