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中国考研网 考研网 » 院校信息 » 北京交通大学 » 研究生导师介绍

北京交通大学计算机与信息技术学院研究生导师:徐薇

分类:导师信息 来源:北京交通大学计算机与信息技术学院 2020-03-30 相关院校:北京交通大学

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基本信息

徐薇,博士、副教授

办公电话:51683610电子邮件:wxu@bjtu.edu.cn

通讯地址:北京交通大学计算机学院计算机科学系邮编:100044

教育背景

2005/09-北京交通大学,计算机与信息技术学院,副教授

2001/09 – 2005/07,北京交通大学,计算机与信息技术学院,博士

1995/09 – 2001/07,大连海事大学,计算中心,讲师

1992/09 – 1995/07,大连海事大学,信息管理系,硕士

1990/09 – 1992/07,中船总公司七院哈尔滨第703研究所,助工

1986/09 – 1990/07,哈尔滨船舶工程学院,计算机科学系,学士

研究方向

软件服务技术

机器学习与认知计算

人工智能及应用

计算机技术(专业学位)

软件工程(专业学位)

招生专业

软件工程硕士

计算机科学与技术硕士

电子信息硕士

科研项目

北京交通大学:安卓系统开发,2013-09-18--2014-10-31,参加

北京交通大学:基于本体的中医文献信息智能检索示范研究,2012-11-09--2013-02-09,主持

北京交通大学:eBank SD移动支付系统开发,2011-11-06--2012-11-06,参加

科技部“其他项目”:科技平台资源整合共享与服务基础标准研究,2010-09-01--2012-09-30,参加

其它部市:检测机构统一标识代码研究及其管理平台建设,2011-01-17--2013-12-31,参加

北京交通大学:预测模型研究,2011-05-23--2012-06-01,主持

北京交通大学:面向中医临床诊疗研究需求的数据模型研究,2010-03-11--2010-10-25,主持

基本科研业务费:Linux安全测试关键问题研究,2009-12-01--2012-12-31,参加

国家自然科学基金"青年基金":文本语义模型和子空间聚类研究,2010-01-01--2012-12-31,参加

校科技基金:时空数据挖掘及其在铁路地理信息系统中的应用研究,2006-04-25--2008-05-25,主持

铁道部科技司:铁路数据中心试点应用的研究-2,2005-05-01--2006-06-01,参加

教学工作

数据结构

数据库系统原理

论文/期刊

期 刊-> 徐薇,黄厚宽.一种基于数据融合和方法融合的时空综合预测算法[J]。计算机研究与发展,2005-12,42(7),

期 刊-> 徐薇,黄厚宽.时空本体研究及其在地理信息系统中的应用[J]。铁道学报,2005-12,27((4))

期 刊-> 徐薇,黄厚宽,秦勇.基于时空数据挖掘的铁路客流预测研究[J]。北京交通大学学报,2004-12,

期 刊-> 徐薇,黄厚宽,秦勇.时空预测算法研究及应用[J]。计算机科学,2004-12,31(10),

会议论文-> 李昆仑,田盛丰,徐薇,黄厚宽.Improving one-class SVM for anomaly detection。ICMLC 2003,2003-12

会议论文-> 徐薇,黄厚宽.数据挖掘和数据仓库的关系研究。中国第七届人工智能联合会议,桂林,2003-12

会议论文-> 徐薇,秦勇,黄厚宽.A Spatio-Temporal Forecasting Method of Railway Passenger Flow。The 7th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems(ITSC.04),

会议论文-> 徐薇,黄厚宽,秦勇.Spatio-Temporal Ontology Oriented to Geographic Information System。The Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC’04),

会议论文-> 徐薇,黄厚宽,秦勇.Study and its application of spatio-temporal forecast algorithm。The 7th International Conference on Signal Processing(ICSP 04),

会议论文-> 徐薇,秦勇,黄厚宽.A new method to forecast railway passenger flow based on spatio-temporal data mining。The 7th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems(ITSC.04),

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