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2025年广东财经大学1405智能科学与技术考研专业目录及参考书目

分类:参考书目 来源:广东财经大学研究生院 2024-10-02 相关院校:广东财经大学

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从广东财经大学研究生院获悉,2025年广东财经大学1405智能科学与技术考研专业目录及考试大纲已发布,内容如下:

智能科学与技术1405

学科点简介: 广东财经大学智能科学与技术硕士点隶属于信息学院。信息学院另有计算机技术二级学科硕士点、管理科学与工程一级学科硕士点和技术经济与管理二级学科硕士点,所辖计算机科学与技术、管理科学与工程为校级重点学科。信息学院建有广东省智能商务工程技术研究中心、省级IT服务外包工程实践教育中心和省级信息技术综合实验教学示范中心。本学科聚焦人工智能前沿理论与技术,与学校应用经济学、工商管理等优势学科交叉融通,形成了机器学习与计算智能、数据科学与决策优化、数字金融与系统安全等特色鲜明的交叉研究方向,具备数智赋能的湾区研究特色。智能与科学技术学科探究自然语言处理、深度学习、数据挖掘等前沿理论,培育掌握智能技术与具备商科优势的复合型人才。

培养目标:本专业面向“数字中国”、“数字湾区”、“新一代人工智能发展规划”等国家和区域发展战略,聚焦智能科学与技术,数字经济,注重机器学习与计算智能、数据科学与决策优化、数字金融与系统安全等领域的交叉融合,培养具有良好的思想道德、科学精神、人文素养和国际视野,掌握较强的知识获取能力、复杂的工程问题解决能力和实践创新能力,能够胜任政府机关、企事业单位、科研院所等高级专门人才。

主要课程: 可计算性理论、高级算法设计与分析、优化理论与方法、高级人工智能、高级计算机网络、高级计算机系统结构、高级数据库技术、面向对象方法学、计算智能原理及应用、物联网技术及应用、数据安全与实践、数据挖掘与商务智能、图像理解与计算机视觉、大数据处理与分析、分布式系统与云计算

就业方向: 大中型企业、政府信息管理部门、教学科研单位等,或进一步攻读相关学科的博士研究生。

专业代码:1405             咨询电话:020-84096659

序号

研究方向

初试科目(参考北邮)

复试科目

1

机器学习与计算智能

(1)▲思想政治理论(100分)

(2)▲英语一(100分)

(3)▲数学一(150分)

(4)数据结构[智能科学与技术硕士](150分)

 

程序设计

(100分)

 

2

 

数据科学与决策优化

 

3

数字金融与系统安全

▲表示统考科目或联考科目,考试题型、考试大纲以教育部公布为准,其他为自命题科目。

自命题考试题型及相应分值:

《数据结构》[智能科学与技术硕士]

 (1)单选题(10题,每题2分,共20分)

(2)简答题(4题,每题10分,共40分)

(3)综合分析题(3题,每题30分,共90分)

注:综合分析题,以代码,伪代码,流程图或自然语言形式进行程序设计说明均可,代码不限制编程语言。

参考书目:

1.《数据结构考研指导》试题研究编写组 机械工业出版社 2009 年 6 月第 1 版

2.《数据结构习题集(C 语言版)》,清华大学出版社,2005

原文链接:https://yzb.gdufe.edu.cn/2024/1002/c11409a198884/page.htm

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