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分类:专业介绍 来源:南京邮电大学研究生招生信息网 2025-11-06 相关院校:南京邮电大学
006人工智能学院
南京邮电大学人工智能学院是学校面向国家人工智能发展重大战略,于2018年前瞻布局成立的新型学院。学院历经与自动化学院的协同融合发展,于2025年获评江苏省首批省级人工智能学院并正式独立运行,标志着学院进入全新的发展阶段。学院下设人工智能系、数据科学与工程系和机器人工程系。
人工智能学院深度融入学校信息学科生态,构建了交叉融合、本硕博一体化的高水平人才培养体系:与自动化学院共建“控制科学与工程”一级学科博士学位授权点;与计算机学院、软件学院、网络空间安全学院共建“计算机科学与技术”、“网络空间安全”一级学科博士学位授权点。拥有“电子信息”专业学位授权点。学院汇聚了一支以国家级人才为引领、省部级人才为骨干的高水平师资队伍,其中包括国家自然科学基金杰出青年基金获得者、江苏省“333高层次人才培养工程”入选者、江苏省“青蓝工程”入选者等。
学院坚持“产业驱动、交叉融合”的建设思路,面向世界科技前沿,聚焦高端装备、新兴数字产业等区域与国家级需求。核心研究领域:在图像理解、计算机视觉、多媒体计算等方向形成了鲜明特色,产出了一系列具有国际影响力的研究成果。科研项目与产出:近年来,承担了多项国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级、省部级重要科研项目,以及大量服务产业的横向课题。在CCF A类期刊/会议、IEEE汇刊等顶级学术平台发表高水平论文100余篇,科研实力持续攀升。
学院营造了活跃、开放的学术氛围,师生每年频繁参加国内外学术会议并进行交流。学院与国内外著名高校及华为、中兴、字节跳动等信息科技头部企业建立了紧密的产学研合作。毕业生以扎实的专业基础和卓越的创新能力,深受用人单位青睐,广泛就职于上述企业及电信、移动、联通、小米等知名公司,职业发展前景广阔。
085400电子信息(人工智能)(全日制、非全日制)
1、大数据科学与技术
该方向面向数据科学、医疗健康与虚拟现实等领域的大数据智能分析与应用问题,融合人工智能、机器学习、多元统计分析、计算机视觉、自然语言处理与计算机图形学等技术,主要研究:(1)数据建模、挖掘与智能分析;(2)医疗健康大数据分析与应用;(3)数据驱动的虚拟现实场景生成与交互。
2、机器学习与模式识别
该方向面向多源多模态数据,融合机器学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理等技术,研究从数据中自动学习规律和模式的理论、方法及其在各类复杂系统中的应用,主要研究:(1)机器学习基础理论与算法;(2)模式识别与特征提取技术;(3)深度学习模型与计算机视觉技术;(4)自然语言处理与语音分析技术;(5)多模态数据融合理论;(6)人工智能安全技术;(7)大模型开发与应用;(8)机器学习与模式识别在各领域应用。
3、智能机器人与无人系统
该方向以智能移动机器人、智能传感与操作装置以及无人系统为研究对象,融合多模态感知与学习、类脑学习及先进控制等交叉学科和技术,主要研究:(1)光谱视觉感知与智能光电系统;(2)具身智能机器人环境感知与理解;(3)机器人自然交互与人机协同;(4)无人系统任务规划、自主决策与多体协作;(5)智能支持系统设计。
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