2024年上海电力大学自动化工程学院研究生调剂信息

高校名称 上海电力学院 所在省市 上海
调剂专业 控制科学与工程、人工智能、清洁能源技术 是否有公费名额 未知
发布时间 2024-04-06 截止时间 未注明

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一、本学院招收调剂生专业

学术型研究生:

控制科学与工程(全日制)   代码:081100

专业型研究生:

人工智能(全日制)        代码:085410

清洁能源技术(全日制)     代码:085807

二、调剂要求

1.分数:考生初试成绩总分及各单科分均达到国家规定的A类地区研究生复试分数线。

2.报考专业:调入专业与第一志愿报考专业相同或相近,应在同一学科门类范围内,包括但不限于:控制科学与工程、控制工程、人工智能、清洁能源技术、核科学与技术、仪器科学与技术、电气工程、动力工程及工程热物理、动力工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程、机械工程等。注意:初试报考专业型硕士且考英语二或数学二的考生只能申请调剂“人工智能”、“清洁能源技术”专业型硕士研究生。

3.调剂考生必须是已获得大学本科学历证书的毕业生或全日制大学本科应届毕业生,不招收同等学力考生。

4.“中国研究生招生信息网”(http://yz.chsi.com.cn)设立的2024年研招调剂服务系统一经开通,请所有拟调剂考生在规定时间内登陆到研招网调剂系统申请(原则上差额比例不低于120%),按要求填报调剂志愿,否则调剂无效。

5.其他调剂要求请参照上海电力大学2024年硕士研究生招生调剂办法。

三、调剂流程

1.考生自行登录“中国研究生招生信息网”的调剂服务系统填报调剂志愿;

2.我校各学院审核调剂考生的申请,确定考生是否符合调剂要求;

3.我校通过“中国研究生招生信息网”的调剂服务系统向符合调剂要求的考生网上发复试通知;

4.考生在“中国研究生招生信息网”上点击同意参加复试。

四、复试时间及内容

1. 复试时间

学院拟于4月12日-13日面向调剂考生开展招生复试工作

(1)报到审核

时间:4月12日上午9:00-11:00

地点:上海电力大学杨浦校区(长阳路2588号)自动化工程学院致远楼3楼

(2)笔试

时间:4月12日下午13:30-15:30

地点:上海电力大学杨浦校区(具体地点待定)

(3)面试

时间:4月13日上午9:00开始,全天

地点:上海电力大学杨浦校区(具体地点待定)

注:如有调整,学院将第一时间在“官网主页-研究生教学信息页”发布相关通知(https://zdhxy.shiep.edu.cn/2032/list.htm)。

2. 复试内容

复试采用线下方式,内容包括专业课笔试、面试(含外语听力与口语测试)。

(1)笔试

笔试考核为专业课测试,满分为120分,考试时间2小时。重点考查考生对本学科专业知识的综合掌握情况,考试科目、参考大纲及参考书目见学校研究生主页《上海电力大学2024年招收攻读硕士学位研究生招生简章、目录简介及考试大纲》(https://yjsc.shiep.edu.cn/b5/5c/c948a243036/page.htm)。考生复试专业课笔试的科目不得与初试科目相同。

(2)面试(含外语听力与口语测试)

面试由招生学科组织进行,满分150分,主要包括英语能力测试、专业综合测试、综合素质能力测试。全面考查考生的思想政治素质和道德品质(包括政治态度、思想表现、工作学习态度、道德品质、遵纪守法、诚信守信等方面),既往学习情况、对本学科理论知识和应用技能的掌握情况;发现、分析和解决问题的能力;科研潜力和和创新能力;外语能力等。每位考生的面试时间不得少于20分钟。

注:总成绩=初试成绩+复试成绩,其中复试成绩=笔试成绩+面试成绩。

复试成绩不合格者(复试总成绩低于162分或专业课笔试成绩低于36分)将不予录取。

五、接收调剂专业目录

专业代码、名称及研究方向

拟招人数

(含一志愿)

初试科目代码及名称

复试科目代码及名称

081100 控制科学与工程(全日制)


40

 ①101思想政治理论

 ②201英语一

 ③301数学一

 ④830自动控制原理

F002:单片机原理及应用

F006:自动控制原理

F024:过程控制系统设计

(F002、F006和F024任选一科,不能与初试相同)

085410 人工智能(全日制)

备注:主要研究方向为智能机器人和智能自主系统,即人工智能(机器人与智能系统)

41

 ①101思想政治理论

 ②204英语二

 ③302数学二

 ④830自动控制原理

F002:单片机原理及应用

F006:自动控制原理

F024:过程控制系统设计

(F002、F006和F024任选一科,不能与初试相同)

085807 清洁能源技术(全日制)

备注:主要研究方向为智能发电运行控制与安全、综合智慧能源协同控制、电力机器人与智能运维,即清洁能源技术

(智能发电)


30

 ①101思想政治理论  

 ②204英语二

 ③302数学二

 ④830自动控制原理

F002:单片机原理及应用

F006:自动控制原理

F024:过程控制系统设计

(F002、F006和F024任选一科,不能与初试相同)

备注:复试科目不得与初试相同;拟招人数将根据国家及学校正式下达规模数作相应调整。


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