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图书简介

本书共7章，主要内容有：概率论复习与补充，数理统计的基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析与试验设计，数据挖掘及统计学习方法。书中有较多例题，各章配有习题，书末附有答案。
本书可作为高等工科院校非数学专业硕士研究生的数理统计课教材，也可作为本科生拓宽和加深概率论与数理统计课所学内容的参考书，还可作为科技人员自学用书。
目录
1 概率论复习与补充
1.1 概率空间
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量的函数及其分布
1.4 随机变量的数字特征
1.5 大数定律与中心极限定理
1.6 特征函数
习题1
2 数理统计的基本概念与抽样分布
2.1 数理统计的几个基本概念
2.2 经验分布函数与直方图
2.3 常用统计分布
2.4 抽样分布
2.5 顺序统计量与样本极差
习题2
3 参数估计
3.1 求点估计量的方法
3.2 估计量的评选标准
3.3 Bayes点估计法
3.4 区间估计
习题3
4 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
4.2 一个正态总体均值与方差的检验
4.3 两个正态总体均值与方差的检验
4.4 非正态总体值的假设检验
4.5 分布拟合检验
4.6 两个总体相等性检验
习题4
5 回归分析
5.1 一元线性回归
5.2 多元线性回归
5.3 非线性回归
习题5
6 方差分析与试难设计
7 数据挖掘及统计学习方法
习题答案
附录 常用数理统计表
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