北京工业大学

一、基本情况

陈东菊

性别：女，山东人，博士，副教授；学科：机械制造及自动化

国内外学习经历：2006年毕业于哈尔滨工业大学机械制造专业获得硕士学位，2010年7月获得工学博士学位。2008年国家基金委公派去法国贡比涅工程技术大学留学，并顺利获得此学校博士学位。

工作经历2010.7月来校工作。

二、教育教学情况

本科生专业基础课程《控制工程基础》

带本科生专业基础课程《有限元分析》

三、科学研究主要研究方向

数控技术，超精密加工和纳米加工设备及基础理论

主要从事机床数控技术、精密加工技术及加工表面面形精度等方面的研究工作，首次提出了根据加工结果对机床加工误差进行辨识的方法并将其应用于超精密数控机床设计及误差补偿的研究领域，提取出数控机床部件误差典型特征，针对精密机床加工方式，解决了目前国内超精密机床行业加工结果中存在低频误差信号而无法解决的难题，为今后的机床设计及加工提供了一套完整的理论指导依据。2008-2009在法国期间，对法国项目‘Ultra Precision Meso Machine Tools Design’全程跟踪，通过交流掌握了机床关键部件的设计，直接参与了机床气浮导轨及液体静压主轴的设计、计算及校核，最后设计出的机床加工精度达到了亚纳米级。

参与及承担的研究项目

1.参与项目

1)2004.9-2006.7参与总装备部“十五”预研项目：超精密复合加工与检测技术的研究工作，提出了一种新的数控插补算法，为加工精度的提高打下了基础。

2)2007，XXXX加工设备关键技术研究军用863项目

3)2007-2008，XXXX加工设备关键技术研究与验证，军用863项目

4)2007-2008XXXX精密加工机床技术方案论证及新主轴部件研制，军用863项目

5)2008.92009.9，在法国参与课题组项目‘UltraPrecisionMesoMachineToolsDesign’中项目描述:设计一台中型机床，使加工精度达到超精密量级。可加工工件直径为50mm，最大主轴转速大于4000rpm，面形精度达到0.5微米，重复性误差小于100nm，位置分辨率小于50nm。

6)2009.6~2011.12，参与申请国家自然科学基金项目“基于空气静压主轴非线性动力学行为分析的纳米切削加工表面微波纹形成机制研究”。

7)2011.1-2011.12,以第二负责人参与企业横向课题“B2-K3000数控复合磨床螺纹磨削运动模型与加工代码生成技术”。

8)2012.1-,以第二负责人参与国家自然科学基金项目“数控机床加工缺陷成因的逆向追踪理论与实验研究”。

9)2013.1-,参与国家科技重大专项项目“中高档国产数控磨床可靠性规模化提升工程”。

2.负责项目

1）国家自然基金（2012.1-2014.12），空气静压导轨宏-微尺度的气膜波动机理研究

2）教育部基金（2012.1-2014.12），液体静压主轴宏-微尺度的非线性动态行为研究

3）北京市教委面上项目（2013.1-2015.12）空气静压主轴非线性气膜波动机理研究

4）北京市基金面上项目（2014.1-2016.12）微纳尺度的空气静压主轴气膜波动机理及抑制方法研究

近期发表文章：

(1)Chen DJ, Fan JW, Zhang FH, Extraction the unbalance features of spindle system using wavelet, Measurement, Vol.46, No.3,1279-1290,2013(SCI收录)

(2)Chen DJ, Fan JW,Li HY, Wang XF, Zhang FH, Thermal influence of the couette flow in a hydrostatic spindle on the machining precision, Chinese Journal of Mechanical Engineering, Vol.26, No.3,427-436,2013(SCI收录)

(3)Dongju Chen, Jinwei Fan, Feihu Zhang, Dynamic and static characteristics of a hydrostatic spindle for machine tools, Journal of Manufacturing Systems, Vol.31, No.1,26-33,2012(SCI收录)

(4)Dongju Chen, Jinwei Fan, Feihu Zhang, An identification method for spindle rotation error of a diamond turning machine based on the wavelet transform, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol.63,No.5-8,457-464,2012(SCI收录)

(5)Donghui Mu, Dongju Chen, Jinwei Fan, Xiaofeng Wang, Feihu Zhang, Carriage Error Identification Based on Cross-Correlation Analysis and Wavelet Transformation, Sensors, Vol.12,9551-9565,2012(SCI收录)

(6)Dongju Chen,Jinwei Fan, Feihu Zhang, Diagnosis of gas flluctuations  of aerostatic guideway, Measurement, Vol.44,No.2,434-444,2011(SCI收录)

(7)Chen DJ, Bonis M, Zhang F.H, Dong S., Thermal error of a hydrostatic spindle, Precision Engineering, Vol.35,No.3,512-520,2011(SCI收录)

(8)陈东菊，范晋伟，李海涌，张飞虎, 超精密加工中表面波纹度与主轴系统不平衡关系, 机械工程学报, 第49卷,第1期,191-198页,2013(EI收录)

(9)CHEN Dongju, FAN Jinwei, ZHANG Feihu, Gas film performance of double-row orifices of aerostatic guideways, Journal of Harbin Institute of Technology, Vol.19,No.1,50-54,2012(EI收录)

(10)陈东菊，范晋伟，雒驼，张飞虎, Daubechies小波在机床动态误差特征提取与辨识中的应用, 北京工业大学学报, 第38卷,第10期,1467-1473页,2012(EI收录)

(11)D.J.Chen, J.W. Fan, H.Y. Li and F.H. Zhang, Extraction feature of gas flucturation of guideway system, Advanced Materials Research, Vol.415-417,720-723,2012(EI收录)

(12)Chen Dongju, Fan Jinwei, Zhang Feihu, Extraction feature of motor unbalance and interference of alternating current based on the wavelet transform, Applied Mechanics and Materials, Vol.55-57,1028-1033,2011(EI收录)

(13)Chen D.J. , Fan J. W., Zhang F.H, Extraction Feature of Spindle Unbalance of Machine Tool Based on the Wavelet Transform, Advanced Materials Research, Vol.279,313-317,2011(EI收录)

(14)陈东菊，范晋伟，张飞虎,基于Daubechies小波和工件面形误差的机床导轨误差相关性分析,制造技术与机床,第7卷,第10期,69-73页,2011

(15)陈东菊，范晋伟，张飞虎,基于小波变换的超精密车削面形误差的相关性分析,机床与液压,第39卷,第10期,20-23页,2011

(16)范晋伟,李海涌,陈东菊,李云.基于速度滑移的气膜流态建模与CFX仿真分析[J].润滑与密封.第37卷,第12期,22-26页,2012

2.专利

(1)陈东菊,范晋伟,王晓峰,李云,高精度高刚度大扭矩液体静压电主轴,发明专利，2013.7授权,中国,ZL201110189491.5

(2)范晋伟,李云,陈东菊,王晓峰,李伟,蒙顺政,罗建平,雒驼，一种用于制造采油螺杆泵偏心螺杆的可刃磨成型盘铣刀，发明专利，2013.4授权，中国,ZL201110195104.9

四、学术兼职

生产工程学会秘书《Journal of Mechanical Science and Technology》评审《轴承杂志》评审

五、联系方式

Email:djchen@bjut.edu.cn

办公电话：010-67391622办公室：机电楼304