北京工业大学

一、联系方式

电话：6739 6464

E-mail：jianyang@bjut.edu.cn

办公室：材料楼东段413北

二、 个人简历

2008.10－至今北京工业大学电控学院 教师

2010.8－2011.7美国卡内基梅隆大学 合作研究

2006.7－2008.10北京工业大学计算机学院 博士后

2003.9－2006.7中国科学院自动化研究所 博士

2000.9－2003.7陕西师范大学数学与信息科学学院 硕士

1996.9－2000.7陕西师范大学数学与信息科学学院 学士

三、研究兴趣

机器学习、数据挖掘，特别是流形学习、维数约简、特异性指向挖掘、fMRI数据分析

四、科研项目

北京市自然科学基金（2013年－2015年，主持人）

国家自然科学基金（2010年－2012年，主持人）

北京市自然科学基金（2010年－2012年，第二参加人）

北京工业大学博士科研启动基金（2009年－2011年，主持人）

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题 (2008年－2010年，主持人)

中国博士后科学基金一等资助金（2007年－2008年，主持人）

国家自然科学基金（2006年－2008年，参加人）

北京工业大学博士后科研基金（2006年－2008年月，主持人）

国家重点基础研究发展计划（973计划）“数字内容理解的理论与方法”的一级子课题“机器学习与数据描述”（2004年－2009年，参加人）

五、主要论文

[1]Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao and Jue Wang. Local Peculiarity Oriented Data Mining and its Application in Outlier Detection. International Journal of Information Technology & Decision Making, 11(6)1155–1181, 2012.(SCI, IF=3.14)

[2]Jian Yang, Kexin Zhu, Ning Zhong. Local Tangent Distances for Classification Problems. In:Proceedings of The 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI),396–401. Macau, China, 2012,12.(EI)

[3]John R. Anderson, Jon M. Fincham, Darryl W. Schneider and Jian Yang. Using Brain Imaging to Track Problem Solving in a Complex State Space. NeuroImage, an international journal, 60: 633–643, 2012.(SCI, IF=5.93)

[4]John R. Anderson, Shawn Betts, Jennifer L. Ferris, Jon M. Fincham and Jian Yang. Using Brain Imaging to Interpret Student Problem Solving. IEEE Intelligent Systems, an international journal,26(5): 22-29, 2011.(SCI, IF=2.57)

[5]Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao and Jue Wang. Record-Level Peculiarity Based Data Analysis and Classifications. Knowledge and Information Systems, an international journal, 28: 149-173, 2011.(SCI, IF=2.0)

[6]Jian Yang, Ning Zhong, Peipeng Liang, Jue Wang, Yiyu Yao and Shengfu Lu. Brain Activation Detection by Neighborhood One-Class SVM. Cognitive Systems Research, an international journal,11: 16-24, 2010.(SCI, IF=1.0)

[7]Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao and Jue Wang. Peculiarity Analysis for Classifications. In:Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 607-619.Miami,USA, 2009,12.(EI, 数据挖掘领域顶级国际会议, 录用率: 69/786 = 9% )

[8]Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao and Jue Wang. Local Peculiarity Factor and Its Application in Outlier Detection. In: Proceedings of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD), 776-784.Las Vegas, USA, 2008.8.(EI, 数据挖掘领域顶级国际会议, 录用率: 95/500= 19%)

[9]Jian Yang, Ning Zhong, Peipeng Liang, Jue Wang, Yiyu Yao and Shengfu Lu. Brain Activation Detection by Neighborhood One-Class SVM. In: Proceedings of the 2007 IEEE/WIC/ACM International Conferences on WI and IAT Workshops, 47-51.Silicon Valley, USA, 2007.11.(EI)

[10]杨剑, 王珏, 钟宁. 流形上的Laplacian半监督回归. 计算机研究与发展, 7: 1121-1127, 2007. (EI,“第二届中国分类技术及应用学术会议”推荐)

[11] Fuxin Li, Jian Yang and Jue Wang. A Framework of Transductive Distance Metric Learning by Spectral Dimensionality Reduction. In: Proceedings of the 24th Annual International Conference on Machine Learning (ICML), 513-520. Oregon, USA, 2007.6. (EI, 机器学习领域顶级国际会议, 录用率: 150/522= 29%)

[12] 杨剑, 王珏, 钟宁. 流形上的Laplacian半监督回归. 第二届中国分类技术及应用学术会议. 中国郑州，2007.5. （大会优秀论文）

[13]杨剑,李伏欣,王珏.一种改进的局部切空间排列算法. 软件学报, 16(9): 1584-1590, 2005.(EI)

[14]Jian Yang,Fuxin Li and Jue Wang. A Better Scaled Local Tangent Space Alignment Algorithm. In: Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, 1006-1011. Montreal, Canada, 2005.8.(EI)

[15]杨剑,李伏欣,王珏.基于局部切距离的近邻法.中南大学学报(自然科学版), 36(专辑1): 465-469, 2005.(EI)

[16]Jian Yang and Hongke Du. A Note on Commutativity up to a Factor of Bounded Operators.Proceedings of American Mathematics Society, an international journal, 132: 1713-1720,2004.(SCI, IF=0.6)

[17]Jian Yang and Hongke Du. A Note on CompactNormal Operators. Journal of Computational and Applied Mathematics, an international journal, 151(1): 229-233, 2003.(SCI, IF=1.03)

六、教学工作

数据结构与算法（本科生）

C语言程序设计（本科生）