南京邮电大学现代邮政学院、智慧交通学院2026年硕士招生专业方向介绍

• 2026考研英语全程班 6班
• 26考研全科上岸规划营「择校▪规划▪备考」
• 南京邮电大学2026考研专业课复习资料「真题▪笔记▪讲义▪题库」

011现代邮政学院、智慧交通学院

现代邮政学院成立于2016年，由江苏省人民政府和国家邮政局联合共建。2025年成立智慧交通学院，与现代邮政学院合署办公。学院紧紧围绕国家“人工智能+”战略行动，发挥学科优势，抢抓交通强国建设战略机遇，探索行业人才培养的新模式，努力培养数智转型升级亟需的智慧交通与寄递行业人才，积极推动与科研机构以及相关企业开展深度合作，实现资源共享，加强科技创新，为行业的发展提供智力支持和技术支撑。现代邮政学院、智慧交通学院现有“电子信息”、“交通运输”和“物流工程与管理3个专业硕士学位点。学院拥有国家邮政局—江苏省人民政府共建现代邮政研究院，现代邮政研究院下设邮政大数据分析与应用、邮政网络运行与优化、“互联网+”物流、邮政管理与金融等多个研究所。

学院拥有一支结构合理、业务精良、朝气蓬勃、奋发向上的师资队伍。目前，专任教师50人，100%具有博士学位，其中拥有江苏省“333工程”高层次人才培养对象、江苏省“六大人才”高峰高层次人才培养对象、江苏省“青蓝工程”学术带头人、交通运输部交通运输青年科技英才等10余人。学院教师近年来先后承担国家自然科学基金项目、国家发改委信息安全专项、省部级科研项目、产学研合作项目等200余项，授权国家发明专利100余项，在学术刊物上公开发表高质量学术论文300余篇，先后获省部级科技奖10余项。

学院以师资队伍建设为基础，学科梯队建设为核心，深化教育改革，大力促进专业建设，把学科建设与科学研究、本科教育、研究生教育紧密结合起来，成为我国邮政行业的科技研究基地和现代化人才培养基地。

(一)085400电子信息(大数据与智慧寄递)

1、物联网与智慧寄递技术：该方向主要研究物联网基础理论与关键技术，包括传感器技术、RFID技术、网络传输技术、边缘计算技术、云计算技术、区块链技术、身份认证与访问控制、入侵检测技术等，以及物联网技术在智慧寄递、智慧物流等领域的应用。

2、大数据挖掘与分析技术：该方向主要研究大数据挖掘与分析的基础理论与关键技术，包括数据采集与存储技术、数据处理与分析技术、数据治理与安全技术等，以及大数据挖掘与分析技术在物流快递、智能制造、智慧交通等领域的应用。

3、人工智能技术与应用：该方向主要研究人工智能领域基础理论与关键技术，包括机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱与推理、多模态特征融合、多智能体协同、可信AI技术等，以及人工智能技术在物流快递、智能制造、智慧交通等领域的应用。

(二)086100交通运输

1、智慧寄递工程与管理：该方向主要研究新一代信息技术及其在寄递领域的应用，包括配送中心选址技术、车辆资源调度技术、路线规划与路径优化技术、车货匹配技术、AGV路径优化与避障技术、智能分拣技术、多式联运网络设计与优化技术等。

2、交通信息与控制：该方向主要研究新一代信息技术以及控制理论技术在交通领域的应用，包括综合交通信息采集、处理及协同服务技术、智能交通管理与控制技术、交通信号的控制与协同技术、智能物流运输车辆控制技术、城市公交系统以及轨道交通的管理与控制技术等。

3、智能交通系统：该方向主要研究智能网联技术应用背景下的交通系统协同、诱导、预测与控制技术，包括车联网与车路协同技术、自动驾驶汽车技术、智能网联交通诱导与协同技术、智能网联交通状态预测技术、智能网联交通安全技术、智能网联交通背景下的出行特征识别技术等。

(三)125604物流工程与管理

1、物流系统规划：该方向主要研究物流系统规划领域的基础理论与关键技术，包括物流网络设计与优化技术、运输配送路径优化技术、仓储与分拣系统规划技术、物流系统预测技术、物流系统评价技术、物流系统仿真与决策支持技术、绿色与可持续物流技术等。

2、智能物流技术：该方向主要研究智能物流领域的基础理论与关键技术，包括物流信息感知与识别技术、物流信息传输技术、物流大数据存储技术、物流大数据挖掘与分析技术、物流智能决策与优化技术、物流信息系统开发技术、物流装备自动化技术等。

3、供应链管理：该方向主要研究供应链管理的领域基础理论与关键技术，包括供应链智能预测技术、供应链需求管理技术、智能生产与物流优化技术、供应链可视化与协同技术、供应链风险管理与弹性构建技术、绿色低碳供应链技术等。